Pemahaman As Penjualan Ritel Ekonomi Laporan

Rilis data ekonomi adalah bagian penting dari proses analisis fundamental ketika perdagangan Valuta Asing. Data ini memungkinkan kita untuk melihat keadaan saat ini ekonomi dan membuat perkiraan untuk masa yang akan datang. Mereka juga memungkinkan kita untuk membandingkan kekuatan ekonomi dari dua mata uang, memberikan kita dasar gambaran ekonomi masing-masing pasangan mata uang. Ada banyak jenis dari data ekonomi, beberapa lebih penting dari yang lain.

Dalam artikel ini kita akan melihat Laporan Penjualan Ritel. Untuk pasar FX, ini data seri adalah salah satu yang paling penting, dan investor dan trader memperhatikan rilis karena itu membuat porsi yang signifikan dari PDB domestik, dan ini merupakan indikator tekanan harga serta kegiatan ekonomi.

Definisi Data Penjualan Ritel

Data penjualan ritel yang disusun secara berbeda menurut masing-masing negara dan biro statistik, beberapa negara memiliki perusahaan-perusahaan swasta untuk beberapa data dan kantor-kantor pemerintah untuk orang lain. Kami akan menganalisis data penjualan ritel AS yang disusun & yang dirilis oleh Biro Sensus AS. Data ini mengukur total belanja ritel di toko-toko & penerimaan seluruh bangsa dan suku bunga bulanan dari perubahan dinyatakan sebagai persentase. Data ini mencakup penjualan untuk tahan lama dan barang tidak tahan lama mulai dari makanan untuk autos di tingkat eceran.

Data ini dibagi menjadi Penjualan Ritel AS dan AS Penjualan Ritel Inti yang tidak termasuk mobil dan bensin. Mobil dan bensin komponen yang dikecualikan sebagai dua elemen ini sering sangat fluktuatif. Biro Sensus rilis data Penjualan Ritel, untuk month over month (MoM) dan dari tahun ke tahun (YoY) persentase perubahan. MoM data merupakan bagian yang lebih penting dari dua data ini seri ini lebih mungkin untuk menunjukkan kejutan tak terduga atau membaca; pasar lebih cenderung untuk bereaksi terhadap penyimpangan dari harapan. Lain data penjualan ritel set, seperti Inti dan Ex-Auto, yang dirilis sebagai bulan perubahan saja. Data juga dikumpulkan untuk Penjualan Eceran Kelompok Kontrol MoM perubahan; kelompok ini tidak termasuk otomotif, bensin dan bahan bangunan. Semua data penjualan ritel yang dirilis bulanan, sekitar dua minggu setelah target bulan.

Data Penjualan Ritel AS

Penjualan ritel laporan yang disusun dari data yang diterima oleh Biro Sensus dari sekitar dua belas ribu toko, instansi, dan pengecer termasuk outlet online. Perusahaan yang dipilih secara acak sesuai dengan kriteria-kriteria tertentu, untuk ukuran minimum, area bisnis, dibayar karyawan dan area geografis. Faktor-faktor ini membantu menghindari cluster; baru sampel yang dipilih setiap 5 tahun atau lebih. Data yang digunakan untuk ekstrapolasi tren untuk penjualan retail di seluruh bangsa. Penjualan ritel yang disesuaikan secara musiman perbedaan dan jumlah hari perdagangan dan hari libur.

Data yang dikumpulkan untuk semua jenis barang, dan penjualan online juga disertakan. Ini termasuk restoran, dan layanan yang terkait dengan penjualan langsung barang-barang, sementara layanan lain seperti keuangan, tidak termasuk.

AS Penjualan Ritel Inti & Ex-Auto

Data ini seri ini dirilis untuk menunjukkan dampak autos, dan bensin sudah pada penjualan ritel. Autos sangat besar harga stiker dan dapat mempengaruhi total penjualan ritel inti karena mereka adalah komponen besar dari seri, sekitar 25%. Auto data juga mencakup barang-barang lainnya dari mobil baru, seperti suku cadang & perbaikan, serta mobil-mobil bekas, sepeda motor, dan kendaraan rekreasi. Harga bensin bisa sangat volatile karena mungkin ada perubahan besar di pompa karena perubahan harga minyak mentah serta pasokan dan permintaan perubahan dalam bensin.

Penjualan Ritel Kelompok Kontrol

Ini rangkaian data yang tidak termasuk otomotif, bensin dan bahan bangunan. Data ini juga digunakan untuk membangun Pengeluaran Konsumsi Pribadi series, yang merupakan indikator inflasi. Dari data penjualan ritel set, mungkin salah satu yang paling berpengaruh pada pasar FX kecuali ada yang sangat penyimpangan besar dari perkiraan, karena hal ini akan berarti ekspansi atau kontraksi dalam industri konstruksi dapat berlangsung.

Pentingnya Penjualan Ritel Statistik

Penjualan ritel adalah indikator kuat dari kesehatan ekonomi dan apakah tertular atau memperluas. Pentingnya berasal dari fakta bahwa penjualan ritel make up hampir satu-setengah dari konsumsi pribadi, yang pada gilirannya menyumbang hampir 70% dari PDB. Penjualan ritel dalam hal ekonomi langsung aktivitas account untuk hampir sepertiga dari PDB.

Persentase kenaikan atau penurunan juga memberikan indikasi yang baik dari seberapa cepat perekonomian berkontraksi atau berekspansi. Sangat kuat atau lemahnya penjualan ritel juga dapat menempatkan ke atas atau ke bawah tekanan pada harga. Seperti penjualan ritel surge, maka tekanan ke atas pada harga yang akhirnya dapat memegang, terutama jika angka penjualan yang terus meningkat dari bulan ke bulan. Hal yang sama berlaku ketika penjualan sangat lemah, menempatkan tekanan pada harga konsumen menghabiskan lebih sedikit, lagi-lagi ketika penjualan turun untuk jangka waktu lama.

Ini data set yang digunakan oleh berbagai organisasi pemerintah dan non-pemerintah. Di AS, hal ini digunakan untuk menghitung PDB oleh Biro Analisis Ekonomi, dan digunakan oleh tenaga Kerja dan Biro Statistik untuk menghitung Indeks Harga Konsumen dan pengukuran produktivitas.

Yang lebih penting, mungkin, the Federal Reserve menggunakan data ini untuk menentukan tren pembelian konsumen dan oleh karena itu kemungkinan tekanan inflasi. Hal ini juga digunakan oleh para peserta pasar untuk mendapatkan gambaran umum kegiatan dan arah perekonomian.

Penjualan ritel Saat Memberikan Korelasi yang Kuat terhadap Inflasi

Salah satu alasan utama data penjualan ritel yang dapat menggerakkan pasar adalah korelasi yang kuat itu telah inflasi. Angka yang tinggi untuk penjualan ritel biasanya akan disertai dengan kuat angka inflasi. Dengan cara yang sama, kenaikan inflasi menempatkan tekanan pada suku bunga, jadi terlalu tinggi angka penjualan ritel. Pedagang mempertimbangkan kenaikan suku bunga segera bullish untuk mata uang, dengan kurangnya kontras data, data penjualan ritel yang kuat harus menyebabkan mata uang itu untuk rally, setidaknya dalam waktu dekat.

Mungkin ada lag antara penjualan ritel dan data inflasi, terutama sejak mantan direvisi sebulan kemudian untuk jumlah akhir, yang terbuka untuk variasi yang besar. Penyimpangan besar dari harapan dalam hal ini data yang umum karena variabilitas dari faktor-faktor yang mendorong penjualan ritel. Kami yang disebutkan di atas, mobil dan bensin harga berpengaruh terhadap angka penjualan ritel seperti mengemudi fluktuasi besar dalam data. Namun, bahkan sesuatu yang sederhana seperti cuaca buruk, misalnya, bisa menjadi penyebab untuk data ini akan jauh lebih rendah daripada yang diantisipasi.

Data volatil dan Rolling rata-Rata Bergerak

Penjualan ritel bulanan data dapat menjadi sangat volatile, dan hati-hati sering dibenarkan. Tidak hanya penjualan ritel rilis sangat bervariasi dari harapan tapi revisi dari data bulan sebelumnya juga dapat berubah secara signifikan. Kedua faktor ini dapat menyebabkan kebingungan atau cloud secara keseluruhan tren yang mendasari pada acara-acara tertentu. Praktek yang meluas adalah dengan menggunakan 3 bulan rata-rata bergerak dari Ibu persentase perubahan bukan hanya bulanan terakhir rilis.

Baru-baru ini KAMI Penjualan Ritel Inti telah menjadi kumpulan data yang diikuti oleh sebagian besar ekonom dan analis sebagai kumpulan data ini kurang stabil. Seperti yang disebutkan sebelumnya fakta data ini tidak termasuk dua komponen yang mendistorsi pembacaan secara keseluruhan untuk penjualan ritel memberikan kontribusi untuk lebih handal mengukur aktivitas ekonomi dan membatasi faktor-faktor eksternal yang terkait dengan harga komoditas dan auto promosi.

Revisi data juga dapat memiliki dampak yang signifikan pada pasar FX sebagai beberapa revisi dapat sangat drastis. Misalnya, pada tahun 2016 penjualan ritel untuk bulan februari direvisi dari +0.2% ke -0.3%, dan di bulan berikut data Maret direvisi dari -0.2% ke +0.1%. Ini adalah variasi substansial dari awal pembacaan. Namun, sebagai revisi yang dikeluarkan pada hari yang sama dan waktu rilis baru, dampak pasar ini berasal dari kombinasi dari angka-angka ini.

30 Menit Chart USDJPY

Grafik di atas menunjukkan apa yang terjadi pada tanggal 14 April 2017, setelah rilis penjualan ritel. Data untuk Ibu Maret dirilis pada -0.2%, yang lebih dekat ke bawah-sisi dari perkiraan antara -0.5% dan 0,3%. Konsensus, yang merupakan rata-rata dari perkiraan di angka 0.0%, berarti jumlah ini lebih lemah dari yang diharapkan. Revisi bulan sebelumnya dari awal 0.1% ke -0.3% juga sejumlah lemah. Secara umum, data penjualan ritel yang lemah adalah bearish untuk dolar AS. Grafik menunjukkan USDJPY hilang 265 kutu di ruang setengah jam pertama setelah rilis data. Kita juga dapat melihat bagaimana aksi harga tetap yang cukup terkandung berbagai berjalan hingga rilis data. Biasanya, sebuah nomor yang kuat untuk penjualan ritel, itu adalah jumlah yang lebih tinggi dari yang diharapkan harus menyebabkan dolar AS. Sementara sejumlah lemah, lebih rendah dari yang diharapkan, harus menyebabkan dolar jatuh di harga.

Analisis cepat dari data penjualan ritel yang terdiri dari membandingkan data yang dirilis untuk konsensus, maka untuk tinggi/rendah range untuk melihat seberapa jauh dari konsensus data. Pada saat yang sama, anda akan melihat nomor revisi bulan sebelumnya untuk melihat apakah telah direvisi dalam arah yang sama seperti saat ini data bulan. Seperti dalam contoh di atas, data saat ini lebih rendah dari yang diharapkan dan untuk bulan sebelumnya direvisi lebih rendah.

Efek-efek langsung dari rilis data dapat dilihat sebagai reaksi spontan untuk informasi baru seperti itu muncul. Tapi sebagai kumpulan data ini adalah subjek yang cukup revisi dan volatilitas dari data yang satu bulan ke depan, hal ini sangat berguna untuk juga terlihat pada 3 bulan rata-rata bergerak. Cara terbaik untuk membangun rata-rata menggunakan data direvisi saja, jadi anda 3 bulan rata-rata akan tertinggal oleh dua bulan, bukan satu, tetapi juga akan lebih akurat.

Pada hari rilis penjualan ritel, perlu juga melihat data-data lain yang dirilis di samping itu. Angka penjualan ritel yang dirilis bersama-sama dengan data inflasi, biasanya Indeks Harga Konsumen. Ini set data ini juga penting dan harus dimasukkan ke dalam analisis data penjualan ritel, peracikan bacaan untuk kedua set data bersama-sama dengan revisi bacaan untuk penjualan ritel. Kontradiksi antara dua set data yang mungkin timbul, misalnya, lebih tinggi dari perkiraan penjualan ritel tetapi lebih rendah dari yang diharapkan indeks harga konsumen. Dalam kasus ini, harga biasanya akan berombak awalnya, sampai pasar angka keluar data yang memiliki berat badan lebih. Biasanya, salah satu yang paling banyak berubah akan menentukan arah pasar.

Revisi data biasanya memiliki tangan atas pada data yang dirilis untuk bulan ini, karena data ini sudah final dan telah diolah menjadi lebih representatif dari penjualan ritel. Canggih rilis yang terbuka untuk besar koreksi berikut bulan memiliki berat badan kurang dari revisi data. Oleh karena itu, meskipun dalam kasus yang lebih lemah dari ekspektasi untuk bulan ini, jika revisi data bulan sebelumnya adalah jauh lebih tinggi dari yang ditunjukkan pada awalnya, anda akan melihat mata uang rally daripada penurunan. Hal ini juga mungkin bahwa perbedaan membatalkan satu sama lain dan pasar tetap dalam kisaran ketat, bukan melihat peningkatan volatilitas.

Penyebab Distorsi dalam Data Ritel

Angka penjualan ritel dihitung nyata berikut harga US dollar; ini berarti bahwa ketika harga komoditas jatuh tidak mungkin akan jatuh pada angka penjualan ritel.

Jumlah barang yang sama dijual dengan harga yang lebih rendah akan menunjukkan peningkatan yang lebih kecil atau bahkan penurunan penjualan ritel, sebagai jumlah dolar dari penjualan ritel akan menjadi lebih kecil. Perubahan harga pangan, serta komoditas lainnya, dapat sangat mempengaruhi data. Misalnya, anda dapat menyimpulkan bahwa perubahan dalam kayu atau kapas harga harus efek furniture atau pakaian harga. Cara untuk mendapatkan sekitar distorsi harga-harga komoditas untuk menentukan kegiatan nyata dalam penjualan ritel adalah dengan melihat dan mengevaluasi Indeks Harga Konsumen untuk komoditas bersamaan dengan laporan penjualan ritel.

Konsekuensi dari Perubahan dalam Penjualan Ritel

Penjualan ritel seperti yang telah kita lihat, memberikan indikasi pada kesehatan umum ekonomi dan kemungkinan sesuai tekanan inflasi. Keduanya sangat penting pada tingkat makroekonomi, dan oleh karena itu memberikan bank sentral indikasi pada mendefinisikan kebijakan moneter.

Jelas, bank sentral tidak memutuskan kebijakan moneter hanya menggunakan penjualan ritel statistik, tetapi mereka adalah bagian penting dari analisis umum keadaan ekonomi.

Kebijakan moneter adalah mungkin faktor yang paling penting mengemudi FX perubahan harga, seperti mata uang dengan ekonomi yang kuat dan tingkat bunga yang lebih tinggi kemungkinan besar akan menghargai terhadap teman sebaya dengan tingkat bunga yang lebih rendah. Ketika data penjualan ritel yang secara konsisten kuat, kami memiliki indikasi perluasan ekonomi dan dapat mengharapkan untuk melihat inflasi meningkat seiring dengan peningkatan pertumbuhan PDB. Data pekerjaan juga harus meningkatkan sebagai barang yang harus diproduksi sebelum dijual, dan sepanjang rantai distribusi pekerjaan harus dibuat.

Penjualan ritel merupakan bagian penting dari gambaran yang lebih luas dari kegiatan ekonomi, seperti metrik ini mengukur bagian penting dari perekonomian seperti yang dapat dilihat oleh kontribusinya terhadap PDB. Pedagang, oleh karena itu, melihat data ini ditetapkan karena kemampuan memberikan petunjuk ke arah ekonomi. Seperti yang telah kita ditampilkan dalam contoh sebelumnya, penyimpangan dari rata-rata pola dan kuat penyimpangan dalam jumlah revisi dapat menyebabkan pasar bereaksi terlihat dari peningkatan volatilitas.

Di mana untuk Menemukan Data Penjualan Ritel secara Online

Internet telah memberikan kita kemampuan untuk mencapai rilis berita ekonomi yang lebih cepat dari sebelumnya. Kecepatan di mana pedagang eceran dapat menerima informasi ini sekarang dulunya hanya tersedia untuk kelembagaan pedagang atau investor dengan uang untuk membayar untuk premium profesional, layanan data, seperti Reuters atau Bloomberg.

Saat ini, banyak real-time data ekonomi yang tersedia secara online dan gratis. Sumber yang baik untuk data ekonomi di AS, yang hampir real-time adalah Bloomberg. Sumber lain juga tersedia, yang lain banyak digunakan website untuk real-time data ekonomi untuk negara-negara di seluruh dunia FXStreet, yang memiliki sebuah kalender ekonomi yang meliputi 42 negara berkembang dan negara maju di seluruh dunia.

Baca Juga: